取り組み事例
営業店サポート窓口におけるFAQ整備支援
生成AI付帯のQA生成ツール活用で、FAQ作成・整備工数を約60%低減
パンフレット・約款・メールデータ等を活用し、効率的なFAQ整備プロセスを確立！
＜事例概要＞
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FAQの作成・整備が追いつかず、センター運営の担当者が参照できる情報（火災・新種・事業保険等）が
不足。円滑な対応に課題があった。 -
マスキングや情報精査を実施した上で、TMJ AI Knowledge（QA生成ツール）を活用し、
パンフレット・約款・メールデータ等からQAを作成。 -
約20時間の作業で多数のQAを作成・整備し、参照/照会サポートを短リードで実現する情報基盤を構築。
効率的なFAQ整備プロセスを確立。
＜施策内容＞
受領したデータの前処理を実施した後、QAを生成 → 運用の継続的なご提案を実施
■対応フロー
３つのPOINT
① 短リードでの大量FAQ生成
- 約20時間の作業で大量のQAを生成、初期整備を迅速化
- 高精度な正答率による修正負荷の
最小化
② TMJ実務対応者による前処理
- クライアントCC運営で得た知識を
活かし、各情報の精査・マスキング（前処理）を実施
③ 継続的な伴走
- ツール導入のみならず、FAQ精度
向上やチューニングの方針を定例MTGで共に策定
タイトル見出し（H3）
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FAQの作成・整備にかかる時間の大幅短縮
→QA作成工数は弊社比で約60%の削減 -
担当者の作業負担を軽減
→前処理を代行することで、クライアントの整備負担を軽減 -
持続的な改善体制の構築
→伴走支援によりFAQを継続的に改善、運用効果を長期的に維持
